博客
关于我
Nexys4DDR+OV7670实现图像灰度显示系统
阅读量:705 次
发布时间:2019-03-21

本文共 551 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

基于Nexys4DDR的实时视频采集系统实现灰度图像处理

在此项目中,我们实现了基于Nexys4DDR开发板与OV7670图像传感器的实时视频采集系统,并对采集到的彩色图像进行了灰度处理和显示。通过对现有系统的优化,我们确保了图像处理过程的高效性和稳定性。

硬件环境:

  • 主要硬件模块:Nexys4DDR开发板
  • 图像传感器:OV7670

软件环境:

  • 开发工具:Vivado 2018 IDE
  • 编程语言:VHDL/Verilog

对于彩色图像到灰度图像的转换,有以下两种方法:

  • 基于加权平均值的灰度值计算:使用公式:gray = (red * 76 + green * 156 + blue * 30) >> 8。

    • 适用于RGB888格式图像。
    • 对于RGB565格式图像,需先进行格式转换,方法是用RGB565的低位填充RGB888的空缺部分。
  • 基于位操作的输入输出控制:

    • 转换后的灰度值直接控制RGB444输出端口。
    • 前四位赋值,确保准确呈现灰度色调,图像效果更佳。
  • 硬件电路设计:电路设计采用模块化架构,使各功能模块独立,简化了扩展和调试过程。

    这一研究通过硬件和软件的协同优化,实现并优化了彩色图像到灰度图像的转换和显示。这一成果为视频处理领域提供了新的思路,对后续系统设计具有重要的参考和借鉴意义。

    转载地址:http://jhlez.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NeHe OpenGL教程 07 纹理过滤、应用光照
    查看>>
    NeHe OpenGL教程 第四十四课:3D光晕
    查看>>
    Neighbor2Neighbor 开源项目教程
    查看>>
    neo4j图形数据库Java应用
    查看>>
    Neo4j图数据库_web页面关闭登录实现免登陆访问_常用的cypher语句_删除_查询_创建关系图谱---Neo4j图数据库工作笔记0013
    查看>>
    Neo4j图数据库的介绍_图数据库结构_节点_关系_属性_数据---Neo4j图数据库工作笔记0001
    查看>>
    Neo4j图数据库的数据模型_包括节点_属性_数据_关系---Neo4j图数据库工作笔记0002
    查看>>
    Neo4j安装部署及使用
    查看>>
    Neo4j电影关系图Cypher
    查看>>
    Neo4j的安装与使用
    查看>>
    Neo4j(1):图数据库Neo4j介绍
    查看>>
    Neo4j(2):环境搭建
    查看>>
    Neo4j(3):Neo4j Desktop安装
    查看>>
    Neo4j(4):Neo4j - CQL使用
    查看>>
    Neo图数据库与python交互
    查看>>
    NEO改进协议提案1(NEP-1)
    查看>>
    Neo私链
    查看>>
    NervanaGPU 项目使用教程
    查看>>
    Nerves 项目教程
    查看>>
    nessus快速安装使用指南(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
    查看>>